山西DCMM認證,山西煤炭監管進入“大數據”時代
發布時間: 2022-09-23 15:03 點擊：
日前從山西省煤炭工業廳了解到，山西省煤炭監管信息平臺建設項目近日通過竣工驗收。通過運用大數據、云計算等技術，這一平臺將為山西煤炭監管和供給側結構性改革提供重要支撐。
2014年，山西實施煤焦公路銷售體制改革，運行了30多年的上千個煤檢站退出歷史舞臺。舊的煤炭監管模式被打破后，山西探索建立覆蓋省、市（集團公司）、縣（子分公司）和全省煤炭企業的綜合監管信息平臺。到2016年底，這一平臺初步建成并投入試運行。
經過一年試運行，這一信息平臺順利通過項目驗收，涉及煤炭安全生產、經濟運行、綜合管理的34個軟件應用系統和3個硬件系統將正式上線運行，可實現煤炭行業各業務部門分級管理功能，實現煤炭安全生產監測監控的數據分析功能，實現全省、全行業的經濟運行、監測監控分析功能。
同時，山西還將進一步拓展這一信息平臺的系統應用，特別是煤炭大數據智能分析系統，以及全省煤炭生產、運輸、銷售、庫存、價格大數據采集與分析系統的開發應用。
《數據管理能力成熟度評估模型》（簡稱DCMM）是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準，旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值，在提升我國數據管理方面的國際話語權、完善國家數據管理體系、規范各方數據活動、推動數據管理實踐等方面有重要作用。
（1）數據擁有方：金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等；
（2）數據解決方案提供方：數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。
1. 評估依據
數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》及相關法律法規要求，按照規定的程序，對企業的數據管理能力進行評估的活動。
2. 評估內容
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域，具體細分為28個過程域。
（1）數據架構：數據模型、數據分布、數據集成與 共享、元數據管理
（2）數據應用：數據分析、數據開放共享、數據服務
（3）數據安全：數據安全策略、數據安全管理、數據安全審計
（4）數據質量：數據質量續期、數據質量檢測、數據質量分析、數據質量提升
（5）數據標準：業務屬于、參考數據和主數據、數據元、指標數據
3. 能力等級
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩健
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