西DCMM認證,加快數字經濟發展 山西成為首批DCMM試點地區
發布時間: 2022-09-23 15:21 點擊：
山西省工信廳7月1日介紹，數據管理能力成熟度（DCMM）評估工作推進會公布了第一批DCMM試點地區，山西及北京、上海等9�。ㄊ校┏蔀槿珖着圏c。 DCMM是我國首個數據管理領域國家標準，為我國數據管理體系建設、企業數據管理能力提升提供了標準化支撐。通過實施該標準，可以幫助企業查明問題、找到差距、指出方向，建設與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系。
省工信廳將抓住試點契機，按照打造一流創新生態、加快數字經濟發展的要求，以14大標志性牽引性產業集群為重點，開展標準宣貫、評估、推廣等系列工作，助推企業提高數據管理意識、掌握數據管理方法，最大限度釋放數據紅利，培育我省經濟發展新動能。
又訊 7月2日消息，作為國內人員和產值規模第一的單體數據標注基地，百度（山西）人工智能基礎數據產業基地宣布將繼續加大對新基建數據產業方面的投入，未來5年將在百度（山西）基地培養5萬名 AI 數據標注師，并引入更多 AI 合作伙伴。
目前，百度山西基地 AI 數據標注師從業人員超過2000人，實現營業收入超億元，企業入駐35家，是國內人員和產值規模第一的單體數據標注基地。此前，百度與省政府簽約，將進一步深入合作打造山西綜合改造示范區 AI 數據交易平臺，促進數據資源的開放與共享，推動山西數字經濟發展。數據標注師的工作是教會 AI 認識數據，有了足夠多、足夠好的數據， AI 才能學會像人一樣去感知、思考和決策，更好地為人類服務。
《數據管理能力成熟度評估模型》（簡稱DCMM）是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準，旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值，在提升我國數據管理方面的國際話語權、完善國家數據管理體系、規范各方數據活動、推動數據管理實踐等方面有重要作用。
（1）數據擁有方：金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等；
（2）數據解決方案提供方：數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。
1. 評估依據
數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》及相關法律法規要求，按照規定的程序，對企業的數據管理能力進行評估的活動。
2. 評估內容
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域，具體細分為28個過程域。
（1）數據架構：數據模型、數據分布、數據集成與 共享、元數據管理
（2）數據應用：數據分析、數據開放共享、數據服務
（3）數據安全：數據安全策略、數據安全管理、數據安全審計
（4）數據質量：數據質量續期、數據質量檢測、數據質量分析、數據質量提升
（5）數據標準：業務屬于、參考數據和主數據、數據元、指標數據
3. 能力等級
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩健
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